- 著者 ミック
- 定価: 円 (本体 円+税)
- 発売日:
- 2025年01月27日
- 判型:
- A5判
- 商品形態:
- 単行本
- ページ数:
- 256
- ISBN:
- 9784046072153
センスの良いSQLを書く技術 達人エンジニアが実践している35の原則
- 著者 ミック
- 定価: 円 (本体 円+税)
- 発売日:
- 2025年01月27日
- 判型:
- A5判
- 商品形態:
- 単行本
- ページ数:
- 256
- ISBN:
- 9784046072153
SQL初心者から一人前までの"歩き方″を達人が徹底ガイド!
【どうすれば達人のようなコードが書けるのか?】
著書累計20万部を超える、データベース(DB)界の達人・ミック氏が、
「センスの良いSQLを書く技術」を身につけるための思考法や勉強法を大公開!
コーディングや設計を行う上で知っていると一生役に立つ、
SQLやRDBの理論や哲学をわかりやすく解説しています。
【達人が考えるセンスの良いSQLとは?】
無駄がなく、可読性が高いエレガントなSQLこそが目指すべき「センスの良いSQL」です。
それが、メンテのしやすさ、パフォーマンスの良さにつながるからです
本書では、エレガントでかつハイパフォーマンスなSQLを実現する技術として、、
SQLの書きやすい順序、効率的なクエリの書き方、保守しやすいコード、
適切なインデックス戦略、実行計画の重要性、無限のスケーラビリティ
等を解説しています。
【本書の特徴】
1テーマごとに、まずサマリー+イメージ図(イラスト)でおおまかな内容を直感的につかめるよう工夫しています。
センスの良さを身につけるためには、DBやSQLの成り立ちやその根底に流れる思想を理解することも必要です。
第1章、第2章では、こうした根源的な問いを多く解説しています。
第3章は技術のアップデートをキャッチアップし、センスを磨きます。
第4章はDB/SQLを扱うエンジニアとしての心構えを説き、センスを磨き続けるコツを解説します。
コードは最小限、典型的でわかりやすいものをチョイス。初心者でも大丈夫です。
また、シリコンバレーでの実務経験などから感じるSQLに関する知見をコラムとして掲載しています。
解説の最後には、実務のどういうシチュエーションで活きるのか=学習したことのアプトプットのイメージをまとめています。
著書累計20万部を超える、データベース(DB)界の達人・ミック氏が、
「センスの良いSQLを書く技術」を身につけるための思考法や勉強法を大公開!
コーディングや設計を行う上で知っていると一生役に立つ、
SQLやRDBの理論や哲学をわかりやすく解説しています。
【達人が考えるセンスの良いSQLとは?】
無駄がなく、可読性が高いエレガントなSQLこそが目指すべき「センスの良いSQL」です。
それが、メンテのしやすさ、パフォーマンスの良さにつながるからです
本書では、エレガントでかつハイパフォーマンスなSQLを実現する技術として、、
SQLの書きやすい順序、効率的なクエリの書き方、保守しやすいコード、
適切なインデックス戦略、実行計画の重要性、無限のスケーラビリティ
等を解説しています。
【本書の特徴】
1テーマごとに、まずサマリー+イメージ図(イラスト)でおおまかな内容を直感的につかめるよう工夫しています。
センスの良さを身につけるためには、DBやSQLの成り立ちやその根底に流れる思想を理解することも必要です。
第1章、第2章では、こうした根源的な問いを多く解説しています。
第3章は技術のアップデートをキャッチアップし、センスを磨きます。
第4章はDB/SQLを扱うエンジニアとしての心構えを説き、センスを磨き続けるコツを解説します。
コードは最小限、典型的でわかりやすいものをチョイス。初心者でも大丈夫です。
また、シリコンバレーでの実務経験などから感じるSQLに関する知見をコラムとして掲載しています。
解説の最後には、実務のどういうシチュエーションで活きるのか=学習したことのアプトプットのイメージをまとめています。
※画像は表紙及び帯等、実際とは異なる場合があります。
もくじ
はじめに
本書の読み方
Chapter 01 RDB・SQLの基礎
01 データベースは何のためにあるのか
02 SQL誕生秘話
03 SQLの謎―なぜSQLでなければならなかったのか
04 SQLの中の命題論理
05 多値論理の不思議な世界
06 SQLの中の述語論理
07 SQLにおける量化の謎―「すべての」と「存在する」の不思議な関係
08 位置による呼び出しと名前による呼び出し
09 SQLにおける再帰の内側
10 ナチュラルキー vs サロゲートキー
11 データベースの2つのバッファ
12 UNDOと読み取り一貫性の保証
Chapter 02 RDB・SQLの論理
01 関数としてのテーブル―写像と命題関数の謎
02 最大の自然数は存在するか
03 SQLの論理形式―SQLはFROM句から書け
04 「わからないこと」が多すぎて
05 結合アルゴリズムのカラシニコフ
06 RDBは滅びるべきなのか
07 ビッグデータが変えたもの
Chapter 03 RDB・SQL進化論
01 ネクストRDB―NewSQLの実力
02 今このデータベースがアツい!
03 HTAP―スーパーデータベースという夢
04 SQLと生成AI
05 入れ子集合モデル―SQLのパラダイムシフト
06 入れ子区間モデル―もしも無限の資源があったなら
07 マルチクラウド時代のデータベース
Chapter 04 職業としてのエンジニア
01 実現すべき自己などないとき
02 歴史的アプローチの効用―演繹 vs 帰納
03 テレカンとデスマーチ
04 見えないコストに関する考察―あるいはメールのCCについて
05 異常系をなくせ
06 タスクを細切れにしろ
07 早飯早グソは三文の得
08 戦略的思考
09 怒りという武器
あとがきと参考文献
本書の読み方
Chapter 01 RDB・SQLの基礎
01 データベースは何のためにあるのか
02 SQL誕生秘話
03 SQLの謎―なぜSQLでなければならなかったのか
04 SQLの中の命題論理
05 多値論理の不思議な世界
06 SQLの中の述語論理
07 SQLにおける量化の謎―「すべての」と「存在する」の不思議な関係
08 位置による呼び出しと名前による呼び出し
09 SQLにおける再帰の内側
10 ナチュラルキー vs サロゲートキー
11 データベースの2つのバッファ
12 UNDOと読み取り一貫性の保証
Chapter 02 RDB・SQLの論理
01 関数としてのテーブル―写像と命題関数の謎
02 最大の自然数は存在するか
03 SQLの論理形式―SQLはFROM句から書け
04 「わからないこと」が多すぎて
05 結合アルゴリズムのカラシニコフ
06 RDBは滅びるべきなのか
07 ビッグデータが変えたもの
Chapter 03 RDB・SQL進化論
01 ネクストRDB―NewSQLの実力
02 今このデータベースがアツい!
03 HTAP―スーパーデータベースという夢
04 SQLと生成AI
05 入れ子集合モデル―SQLのパラダイムシフト
06 入れ子区間モデル―もしも無限の資源があったなら
07 マルチクラウド時代のデータベース
Chapter 04 職業としてのエンジニア
01 実現すべき自己などないとき
02 歴史的アプローチの効用―演繹 vs 帰納
03 テレカンとデスマーチ
04 見えないコストに関する考察―あるいはメールのCCについて
05 異常系をなくせ
06 タスクを細切れにしろ
07 早飯早グソは三文の得
08 戦略的思考
09 怒りという武器
あとがきと参考文献