- 監修 岩澤 有祐
- 協力 東京大学 松尾・岩澤研究室
- 定価： 円 （本体円＋税）
- 発売日：
- 2025年03月01日
- 判型：
- Ａ４判
- ページ数：
- 248
- ISBN：
- 9784049112382
ＡＩ白書 ２０２５ 生成ＡＩエディション
- 監修 岩澤 有祐
- 協力 東京大学 松尾・岩澤研究室
- 定価： 円 （本体円＋税）
- 発売日：
- 2025年03月01日
- 判型：
- Ａ４判
- ページ数：
- 248
- ISBN：
- 9784049112382
生成AIに特化したAI白書誕生。東京大学 松尾・岩澤研究室が協力。
マルチモーダル化が進み、AIエージェントとしての活用や、幅広い分野での応用が目覚ましい生成AI。AIパソコン、AIスマホが登場し、今後も市場の高成長が予想されている。一方、AI技術がもたらす影響力への懸念により、法規制に踏み切る国が増えつつある。本書は東京大学 松尾・岩澤研究室協力のもと、生成AIの手法やモデル、法的論点などを整理・解説している。
第1章では、AIの安全性に関する評価手法や基準の検討・推進を行うAIセーフティ・インスティテュート（AISI）の村上明子所長と松尾・岩澤研究室の岩澤有祐准教授の対談を掲載。2024年8月に発効したEU AI法を踏まえ、AI開発と安全性について議論を交わした。
第2章では、生成AIの概要、動画像生成と拡散モデルを解説するとともに、大規模言語モデル（LLM）を活用する技術、軽量化・高速化の手法を紹介。LLMの安全性に関しても、最新の論文を参照しながら技術的な考察を加えた。
第3章では、生成AIの市場と産業への影響を取りまとめ、生成AIの開発力を強化するための経済産業省・NEDOのプロジェクト「GENIAC」参加企業にインタビューを実施。基盤モデル開発における課題や、今後の展望を聞いている。
第4章では、ガードレールやガバナンスの仕組みづくりに求められる国内外のAI規制と関連法、著作権について解説。EU AI法についてはGDPRと比較しながら、ブリュッセル効果が発生するかどうか現状を整理している。
推論時のスケーリングの研究や、性能の良い小規模モデルの開発が進むなか、2025年もAIの爆発的進化が予想されている。AI社会の到来を見据えた、生成AIの動向をとらえる最適な一冊。
特典：PDF版ダウンロード権付き
第1章では、AIの安全性に関する評価手法や基準の検討・推進を行うAIセーフティ・インスティテュート（AISI）の村上明子所長と松尾・岩澤研究室の岩澤有祐准教授の対談を掲載。2024年8月に発効したEU AI法を踏まえ、AI開発と安全性について議論を交わした。
第2章では、生成AIの概要、動画像生成と拡散モデルを解説するとともに、大規模言語モデル（LLM）を活用する技術、軽量化・高速化の手法を紹介。LLMの安全性に関しても、最新の論文を参照しながら技術的な考察を加えた。
第3章では、生成AIの市場と産業への影響を取りまとめ、生成AIの開発力を強化するための経済産業省・NEDOのプロジェクト「GENIAC」参加企業にインタビューを実施。基盤モデル開発における課題や、今後の展望を聞いている。
第4章では、ガードレールやガバナンスの仕組みづくりに求められる国内外のAI規制と関連法、著作権について解説。EU AI法についてはGDPRと比較しながら、ブリュッセル効果が発生するかどうか現状を整理している。
推論時のスケーリングの研究や、性能の良い小規模モデルの開発が進むなか、2025年もAIの爆発的進化が予想されている。AI社会の到来を見据えた、生成AIの動向をとらえる最適な一冊。
特典：PDF版ダウンロード権付き
※画像は表紙及び帯等、実際とは異なる場合があります。
もくじ
第1章「生成AI社会の到来」
安心・安全なAIを目指して AI規制の国際潮流と日本企業が果たす役割：村上明子［AIセーフティ・インスティテュート所長］、岩澤有祐［東京大学大学院工学系研究科准教授］対談／生成AIサービスはAI PC、AI スマホへ／私がアルファ碁よりも本当につくりたかったAI：Demis Hassabis［Google DeepMind CEO］／「深層学習の父」はなぜ、AIを恐れているのか？：Geoffrey Hinton［トロント大学名誉教授］／生成AIを用いた表現を通じた「人間」の探求：苅部太郎［アーティスト/写真家］
第2章「生成AIの技術動向」
生成AIの概要／動画像生成と拡散モデル／大規模言語モデルとTransformer／大規模言語モデルを活用する技術／大規模言語モデルの軽量化・高速化／大規模言語モデルの安全性
第3章「生成AIと産業界」
生成AIの市場と産業への影響／注目の欧米の生成AIスタートアップ・研究機関／国外企業における生成AIの取り組み（Roblox、Canva、他）／GENIAC採択事業者に聞く 日本の生成AI開発の課題と展望（株式会社ELYZA、株式会社Kotoba Technologies Japan、富士通株式会社、株式会社ABEJA、大学共同利用機関法人情報・システム研究機構 国立情報学研究所、ストックマーク株式会社、チューニング株式会社、株式会社Preferred Elements／株式会社Preferred Networks、AiHUB株式会社、AI inside株式会社、株式会社EQUES、NABLAS株式会社、SyntheticGestalt株式会社、国立研究開発法人海洋研究開発機構、カラクリ株式会社、株式会社データグリッド、株式会社ヒューマノーム研究所、フューチャー株式会社、株式会社リコー、株式会社ユビタス、株式会社Deepreneur、ボストン コンサルティング グループ）
第4章「生成AIの法整理」
AI規制・ガバナンスをめぐる世界の動向／国外のAI規制と関連法／国内のAIガイドラインと倫理／国内における生成AIの開発・学習・生成・利用における法規制の現状
執筆者：岩澤有祐、長谷川貴巨、鈴木雅大、小橋洋平、原田憲旺、小島 武［松尾・岩澤研究室］、藤本敬介［株式会社ABEJAラボ長］、中崎 尚［アンダーソン・毛利・友常法律事務所外国法共同事業 パートナー弁護士］、他
第3章取材協力：みずほ銀行産業調査部テレコム・メディア・テクノロジーチーム、株式会社野村総合研究所IT基盤技術戦略室
安心・安全なAIを目指して AI規制の国際潮流と日本企業が果たす役割：村上明子［AIセーフティ・インスティテュート所長］、岩澤有祐［東京大学大学院工学系研究科准教授］対談／生成AIサービスはAI PC、AI スマホへ／私がアルファ碁よりも本当につくりたかったAI：Demis Hassabis［Google DeepMind CEO］／「深層学習の父」はなぜ、AIを恐れているのか？：Geoffrey Hinton［トロント大学名誉教授］／生成AIを用いた表現を通じた「人間」の探求：苅部太郎［アーティスト/写真家］
第2章「生成AIの技術動向」
生成AIの概要／動画像生成と拡散モデル／大規模言語モデルとTransformer／大規模言語モデルを活用する技術／大規模言語モデルの軽量化・高速化／大規模言語モデルの安全性
第3章「生成AIと産業界」
生成AIの市場と産業への影響／注目の欧米の生成AIスタートアップ・研究機関／国外企業における生成AIの取り組み（Roblox、Canva、他）／GENIAC採択事業者に聞く 日本の生成AI開発の課題と展望（株式会社ELYZA、株式会社Kotoba Technologies Japan、富士通株式会社、株式会社ABEJA、大学共同利用機関法人情報・システム研究機構 国立情報学研究所、ストックマーク株式会社、チューニング株式会社、株式会社Preferred Elements／株式会社Preferred Networks、AiHUB株式会社、AI inside株式会社、株式会社EQUES、NABLAS株式会社、SyntheticGestalt株式会社、国立研究開発法人海洋研究開発機構、カラクリ株式会社、株式会社データグリッド、株式会社ヒューマノーム研究所、フューチャー株式会社、株式会社リコー、株式会社ユビタス、株式会社Deepreneur、ボストン コンサルティング グループ）
第4章「生成AIの法整理」
AI規制・ガバナンスをめぐる世界の動向／国外のAI規制と関連法／国内のAIガイドラインと倫理／国内における生成AIの開発・学習・生成・利用における法規制の現状
執筆者：岩澤有祐、長谷川貴巨、鈴木雅大、小橋洋平、原田憲旺、小島 武［松尾・岩澤研究室］、藤本敬介［株式会社ABEJAラボ長］、中崎 尚［アンダーソン・毛利・友常法律事務所外国法共同事業 パートナー弁護士］、他
第3章取材協力：みずほ銀行産業調査部テレコム・メディア・テクノロジーチーム、株式会社野村総合研究所IT基盤技術戦略室
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