【目次】
第1章　魅力的なグラフを描くための準備
　まずはデータの特徴を知る
　２種類以上のデータ同士の関係を知る
　説得力のあるグラフを描くための統計的思考
　気づける人は「じゃない方」を考える
第2章　粒度を操れば見えてくる
　見たいもののために集計粒度を変える
　基礎的操作だけで季節性を可視化する
第3章　データを組み合わせて解像度を上げる
　食事の実態を明らかにする
　コロナ禍の宿泊業を分析する
　ペットと住まいについて考える
第4章　人の動きを把握する分析
　大きな構造変化が起こったときの分析
　クラスタリング分析
第5章　人の行動を変えるための分析
　ふるさと納税改善の余地を探す
　「反実仮想」で確度を高める
第6章　データが少ない分野での戦い方
　デジタル経済の実態をつかむには
　見えにくい自然災害への備え
第7章　効果的なアンケート調査の極意
　いいアンケート、いまいちなアンケート
　調査の質が上がる工夫　　ほか