A/Bテスト実践ガイド 真のデータドリブンへ至る信用できる実験とは

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  • 定価: (本体円+税)
発売日:
2021年03月23日
判型:
A5判
商品形態:
単行本
ページ数:
304
ISBN:
9784048930796

A/Bテスト実践ガイド 真のデータドリブンへ至る信用できる実験とは

  • 著 Ron Kohavi
  • 著 Diane Tang
  • 著 Ya Xu
  • 訳 大杉 直也
  • 定価: 円 (本体円+税)
発売日:
2021年03月23日
判型:
A5判
商品形態:
単行本
ページ数:
304
ISBN:
9784048930796

経営層からデータサイエンティスト、エンジニアまで全関係者必読の教科書!

経営層やリーダー、データサイエンティスト、エンジニア、アナリスト、プロダクトマネージャーなど、企業の全関係者を対象として、その概念から実験を実施するためのプロセス、よくある落とし穴、オンライン実験をスケールさせるために必要なことまで、A/Bテスト、コントロール実験の詳細を解説する。
Google, Amazon, Microsoft, LinkedInなどで実際に実践された経験から得られた教訓や落とし穴などがふんだんに盛り込まれており、データ駆動型の文化の確立、科学的な意思決定に必要なスキルを獲得できる。
経営層やリーダー、データサイエンティスト、エンジニア、アナリスト、プロダクトマネージャーなど、企業の全関係者を対象として、その概念から実験を実施するためのプロセス、よくある落とし穴、オンライン実験をスケールさせるために必要なことまで、A/Bテスト、コントロール実験の詳細を解説する。
Google, Amazon, Microsoft, LinkedInなどで実際に実践された経験から得られた教訓や落とし穴などがふんだんに盛り込まれており、データ駆動型の文化の確立、科学的な意思決定に必要なスキルを獲得できる。

※画像は表紙及び帯等、実際とは異なる場合があります。

もくじ

第I部 すべての人向けの導入的トピック
第1章 導入と動機付け
第2章 実験の実行と分析 ~一連の流れの例~
第3章 トワイマンの法則と実験の信用性
第4章 実験のプラットフォームと文化

第II部 すべての人を対象にした選択的トピック
第5章 スピードの重要さを示すケーススタディ
第6章 組織を運用するためのメトリクス
第7章 実験のためのメトリクスとOEC
第8章 インスティチューショナルメモリとメタアナリシス
第9章 コントロール実験の倫理

第III部 コントロール実験の補完または代替となる手法
第10章 オンラインでのコントロール実験の補完手法
第11章 観察的因果関係研究

第IV部 【発展的内容】実験のプラットフォームの開発
第12章 クライアントサイドの実験
第13章 計測装置
第14章 ランダム化単位の選択
第15章 実験対象の拡大 ~スピードと品質とリスクのトレードオフ~
第16章 実験の分析のスケール

第V部 【発展的内容】実験の分析のより深い理解に向けて
第17章 コントロール実験を支える統計学
第18章 分散の推定と分析感度の向上 ~その落とし穴と解決方法~
第19章 A/Aテスト
第20章 分析感度を向上させるトリガー
第21章 サンプル比率のミスマッチと信用性に関連するガードレールメトリクス
第22章 実験群の間での情報のリークと干渉
第23章 介入効果の長期影響の測定

「A/Bテスト実践ガイド 真のデータドリブンへ至る信用できる実験とは」感想・レビュー
※ユーザーによる個人の感想です

  • ABテストの知見を論文ベースで紹介してくれてるのでありがいたい。経験則でやっていたことを補強できた ABテストの知見を論文ベースで紹介してくれてるのでありがいたい。経験則でやっていたことを補強できた
    えんど
    2021年10月09日
    4人がナイス!しています
  • ここまで検証ができるエンジニアになりたいものだなと思いながら読んでいました。統計学、実験計画法などの知識が不足していましたが、それでも大体は読めました。自分たちがいかに都合よく事実を捉え、都合よくスト ここまで検証ができるエンジニアになりたいものだなと思いながら読んでいました。統計学、実験計画法などの知識が不足していましたが、それでも大体は読めました。自分たちがいかに都合よく事実を捉え、都合よくストーリーを組み立てているのかが分かったので、注意していきたいと思います。 …続きを読む
    Yoh Sano
    2021年04月18日
    1人がナイス!しています
  • A/Bテストを実施する上での原理原則な考え方、よくある間違え、その対応指針が載っていました。A/Bテストの経験があるのはもちろんのこと、統計の知識もあった方が理解しやすいのではないかと思います。深い内容まで A/Bテストを実施する上での原理原則な考え方、よくある間違え、その対応指針が載っていました。A/Bテストの経験があるのはもちろんのこと、統計の知識もあった方が理解しやすいのではないかと思います。深い内容までは解説がありませんが、参照した論文が載っているので、興味がある場合はそこからさらに調べられます。私自身はそこまでA/Bテストの経験があるわけではなく、理解できなかった点も多々ありましたが、とても勉強になりました。 …続きを読む
    naoki85
    2024年12月25日
    0人がナイス!しています

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